English

Прогнозирование бизнес-процессов

В ряде случаев стандартного статистического анализа может быть недостаточно для определения дальнейшей стратегии развития фирмы. В этом случае необходимо сделать более подробное моделирование и прогнозирование на основе подходов, которые получили сейчас собирательное название Data Mining. В процессе исследования, а такого рода анализ — это исследовательская задача прежде всего, зачастую удается проследить глубинные связи между различными аспектами деятельности предприятия, которые не выявлялись методами стандартного статистического анализа.

Основные виды анализа данных

Деревья решений

Деревья решений — являются одним из наиболее эффективных инструментов интеллектуального анализа данных и предсказательной аналитики и представляют собой объединение логических условий в структуру дерева. Таким образом деревья решений позволяют получить очень легко интерпретируемые модели, представляющие собой набор правил вида "если..., то..." и работают с переменными любой природы

Искусственные нейронные сети

Искусственные нейронные сети — это упрощенные модели биологических нейронных сетей, которые состоят из отдельных простых вычислительных узлов, называемых нейронами и связанных между собой по их входам и выходам. Нейронные сети различают и классифицируют в зависимости от топологии связей и вида функции активации нейрона. На сегодняшний день это один из самых эффективных методов решения задач распознавания паттернов в данных.

Генетические алгоритмы

Генетические алгоритмы — эвристические алгоритмы поиска, используемые для решения задач оптимизации путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, аналогичных естественному отбору в природе таких как наследование, мутации, отбор и кроссинговер.

Нечеткая логика

Нечеткая логика — раздел многозначной логики, который базируется на обобщении классической логики и теории нечётких множеств. Нечеткие модели и множества являются инструментом представления неопределенности и неточности информации и обладают способностью интерпретировать недостоверные данные.

Муравьиные алгоритмы

Муравьиные алгоритмы — метод оптимизации, основанный на поведении муравьиных колоний. Рассматривается биологический прототип и непрямая форма общения особей колонии – стигметрия, которая основана на том, что муравьи по пути движения откладывают специальный фермент – феромон. Моделирование этого способа обмена информацией лежит в основе данного подхода.