Находить
Распознавать объекты, коды, товары и жесты. Извлекать нужную информацию из кадра.
Компьютерное зрение
Увидеть больше.
Действовать точнее.
Разрабатываем компьютерное зрение под задачи бизнеса и производства. Превращаем изображения и видеопоток в информацию, с которой могут работать ваши системы.
Кадр → информация → действие
Зрение для вашего процессаОт исследования до интеграции
Изображение становится информациейНаходить.
Находить.
Понимать. Отслеживать.
Подбираем методы и нейросетевую архитектуру для вашей задачи. Важны условия съёмки, тип объектов и то, как результат будет использоваться.
Понимать
Разделять изображение на области и анализировать особенности объектов: от дефекта до участка местности.
Отслеживать
Считать объекты и следить за движением. Преобразовывать пересечение зоны или изменение в событие.
Три задачи машинного зренияВ кадре — объект.
В кадре — объект.
В системе — смысл.
Выберите задачу. Схема показывает, как меняется результат обработки одного и того же изображения.
Распознать и классифицироватьСхема обработки
Условный кадр
ОбъектЧто находится в кадре
КатегорияК какому классу относится
Результат связывается с нужным действием: учётом, проверкой или уведомлением.
Выделить нужную областьСхема обработки
Условный кадр
СегментацияГраницы объекта на изображении
АнализДефект или характерная область
Работаем с конкретными областями: продукцией, дефектами, объектами на спутниковом снимке.
Проследить движениеСхема обработки
Условный кадр
ТраекторияГде объект был и куда движется
СобытиеПересечение зоны или изменение
Отслеживаем движение, считаем объекты и фиксируем согласованные события.
Отрасли и сценарииВаш процесс.
Ваш процесс.
Свой сценарий зрения.
Работаем с задачами в разных отраслях. Критерии и допустимые ошибки определяем до разработки.
Ритейл
Остатки на полке, очереди, выкладка и маршруты движения посетителей. Анализ помогает планировать работу магазина.
Банки и безопасность
Видеонаблюдение и контроль доступа к ограниченным зонам. Состав событий и требования определяем для проекта.
Производство
Поиск дефектов, контроль технологических операций и соблюдения правил безопасности.
Медицина
Исследовательский анализ медицинских изображений совместно с профильными специалистами. Требования к решению прорабатываем отдельно.
Сельское хозяйство
Выявление повреждённой продукции, дистанционное наблюдение за растениями и животными.
Ваша отрасль
Нестандартные объекты и условия. Разберём задачу, проверим примеры и предложим подход.
Основа для пилотаПроверяем на том,
Проверяем на том,
что видит ваша камера.
Качество на идеальном изображении ещё не говорит о качестве в вашем процессе. Включаем в проверку обычные и сложные условия.
Материалы
вашего процесса.
Изучаем реальные изображения и видео. Учитываем свет, ракурс, движение, перекрытия и характерные дефекты.
- Примеры объектов и сложных случаев
- Параметры съёмки и источники видео
- Разметка и правила классификации
Критерии
вашего результата.
Согласуем, какие ошибки важнее всего и какое действие должна выполнять система после обработки.
- Качество на согласованной выборке
- Скорость и требуемая нагрузка
- События и способ интеграции
Практика командыСложные изображения.
Сложные изображения.
Реальные проекты.
Опыт машинного зрения и подготовки изображений из портфолио МСТ.
Промышленное распознавание
QR-коды в потоковом видео
Разработка и доработка распознавания маркировки на производственной линии.
Читать кейс
Подготовка данных
Дистанционное зондирование Земли
Создание информационных массивов для анализа данных о поверхности Земли.
Читать кейс
Маркировка на производствеЕсть задача с кодами?
Есть задача с кодами?
Есть MST ScanVision.
Наш программный комплекс распознаёт QR и Data Matrix в видеопотоке. Для других задач проектируем отдельное решение.
Технологии под задачуПодход выбираем.
Подход выбираем.
Результат проверяем.
Используем инструменты для моделей, изображений, анализа данных и визуализации.
01 /TensorFlowМашинное обучение
02 /KerasРазработка моделей
03 /scikit-learnАлгоритмы и метрики
04 /OpenCVИзображения и видео
05 /pandasТабличные данные
06 /NumPyЧисленные вычисления
07 /SciPyНаучные вычисления
08 /MatplotlibВизуализация
Порядок работыПонятный путь.
Понятный путь.
Проверяемый результат.
Можно начать с исследования или поручить нам разработку и внедрение.
-
01
Знакомство
Обсуждаем задачу и примеры. При необходимости подписываем NDA.
-
02
Анализ и план
Изучаем съёмку, данные и требования. Согласуем проверку и состав решения.
-
03
Согласование
Фиксируем условия, сроки и ответственность в договоре.
-
04
Разработка и запуск
Создаём решение, проверяем сценарии и интегрируем результат.
Ответы на вопросыОбсудим важное.
Обсудим важное.
До запуска.
Можно использовать существующие камеры?+
Совместимость и достаточность качества проверяем по параметрам оборудования и примерам съёмки. Иногда нужны изменения освещения, ракурса или самого источника.
Какие ещё задачи можно обсудить?+
Распознавание товаров и цен в чеках, жестов, объектов на спутниковых снимках, подсчёт пассажиров и анализ событий в ограниченных зонах. Специализированный анализ мимики обсуждаем как отдельную исследовательскую задачу с проверяемыми критериями.
Можно ли заранее назвать точность?+
Качество зависит от данных и условий. Сначала согласуем выборку и критерии, затем измеряем результат пилота. Универсальную точность для любых объектов не обещаем.
Как результат попадёт в нашу систему?+
Проектируем интерфейс интеграции и формат результата под ваш процесс. Это могут быть распознанные признаки, объекты или события для дальнейшей обработки.
Начнём с вашей задачиПокажите задачу.
Покажите задачу.
Предложим подход.
Расскажите, что нужно увидеть, распознать или отследить. Начнём с ваших примеров и условий.
- Объекты и ожидаемое действие
- Источник и условия съёмки
- Требования к качеству и скорости
Состав решения, сроки и условия согласуем под ваш проект.
Загрузка формы обратной связи…