Главная/Услуги/Машинное обучение/Предиктивная аналитика
Предиктивная аналитика

Знать раньше.
Планировать точнее.

Разрабатываем предиктивную аналитику на основе исторических данных. Помогаем находить закономерности и использовать прогнозы в управленческих решениях.

Исторические данныеПрогнозированиеПоддержка решений
Объёмная иллюстрация графика с прогнозным диапазоном
История → прогноз → решение
Прогноз с понятными границамиГоризонт · факторы · качество
Данные помогают готовиться

Не только смотреть назад.
Планировать следующий шаг.

Прогноз дополняет опыт вашей команды. Важно связать его с конкретным решением и ценой возможной ошибки.

01

Спрос и нагрузка

Планировать объёмы, запасы и ресурсы по ожидаемым изменениям.

02

Оборудование

Искать признаки изменения состояния и поддерживать план обслуживания.

03

Риски и сценарии

Сравнивать варианты действий с учётом истории и внешних факторов.

Горизонт имеет значение

Один прогноз.
Несколько горизонтов.

Модель оценивает вероятное развитие событий. Выберите горизонт: схема показывает, почему важно обсуждать не только значение, но и его неопределённость.

Ближайший горизонтСхема обработки
ИсторияСейчасПрогноз
Исторические наблюденияПрогноз и возможный диапазон
Для оперативного планирования и короткого цикла решений. Чем дальше горизонт, тем обычно выше неопределённость.
Схема прогноза. Условные значения, без клиентских данных.
Прикладные задачи

Прогноз полезен там,
где есть решение.

Учитываем отраслевую логику, доступность данных и последствия ошибок.

Ритейл

Спрос, остатки, сезонность и ценовые факторы. Поддержка решений о закупках и запасах.

Производство

История параметров и отказов оборудования. Прогнозирование рисков и планирование обслуживания.

Финансы

Анализ рисков, признаков мошенничества и задач скоринга. Требования и роль результата согласуем отдельно.

Логистика

Сроки, маршруты и нагрузка с учётом погоды, трафика, сезонности и состояния транспорта.

Пять факторов качества

Хороший прогноз
начинается до модели.

Изучаем основу для прогнозирования и согласуем ограничения результата.

01 /

История

Полнота, качество и сопоставимость прошлых наблюдений. Важно, насколько они отражают текущий процесс.

02 /

Параметры

Полезность и достоверность признаков. Больше параметров не всегда означает более точный прогноз.

03 /

Горизонт

Как далеко вперёд нужно прогнозировать и насколько часто принимать решение.

04 /

Внешние факторы

Сезонность, погода, изменения рынка и другие события, которые могут влиять на процесс.

05 /

Модель

Подход выбираем по данным и задаче. Проверяем качество на прошлых периодах, отделённых от обучения.

Проверка перед внедрением

Модель должна пройти
проверку временем.

Проверяем, как подход сработал бы на более поздних данных. Связываем ошибку с её значением для вашего бизнеса.

01

Более поздний период

Отделяем обучение от проверки. Оцениваем прогноз на данных, недоступных модели в момент обучения.

02

Базовое сравнение

Сравниваем с простым или действующим методом. Улучшение должно быть видно на согласованной метрике.

03

Цена ошибки

Учитываем, что недооценка и переоценка могут стоить бизнесу по-разному. Планируем контроль после запуска.

Порядок работы

Понятный путь.
Проверяемый результат.

Сначала определяем бизнес-вопрос и доступную историю. Затем — способ проверки и применения результата.

  1. 01

    Постановка задачи

    Определяем, что прогнозируем, на какой срок и какое решение зависит от результата.

  2. 02

    Сбор истории

    Анализируем данные компании и подходящие внешние источники.

  3. 03

    Исследование

    Проверяем зависимости, качество истории и полезность факторов.

  4. 04

    Модель и внедрение

    Разрабатываем, проверяем на прошлых периодах и согласуем использование прогноза.

Связанные задачи

Собрать основу.
Получить больше из данных.

Прогнозирование может стать частью более широкого решения.

Ответы на вопросы

Обсудим важное.
До запуска.

Какой объём истории нужен?+

Зависит от частоты событий, сезонности и горизонта. Изучаем доступные периоды, изменения процесса и качество наблюдений, затем оцениваем возможность пилота.

Можно ли гарантировать будущий результат?+

Прогноз оценивает вероятное развитие событий. Его качество проверяем на истории и контролируем после внедрения. Внешние изменения могут повлиять на результат.

Как часто нужно обновлять модель?+

Частоту определяем по скорости изменений, доступности новых данных и требованиям процесса. Для проекта согласуем контроль качества и условия пересмотра модели.

Что делать, если данные разрознены?+

Начинаем с источников и согласованной структуры. Подготовка данных может быть отдельным этапом перед разработкой прогноза.

Начнём с вашей задачи

Какое решение
нуждается в прогнозе?

Расскажите о показателе, доступной истории и горизонте. Предложим план исследования и проверки.

  • Показатель и бизнес-решение
  • Источники и глубина истории
  • Горизонт и цена ошибки
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в браузере должен быть включен Javascript.
Состав решения, сроки и условия согласуем под ваш проект.

Загрузка формы обратной связи…

Ваше имя *
Название компании *
Номер телефона *
+7
Поиск
    Почта *
    Сообщение *

    Нажимая на кнопку Отправить заявку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных.