Таблицы и базы
Реляционные базы и CSV. Записи, поля и связи, которые нужно согласовать.
Структурирование данных
Разные источники.
Единая картина.
Приводим разнородные данные к согласованной структуре. Помогаем объединить источники, выделить важные поля и подготовить информацию для анализа и ваших систем.
Источники → структура → анализ
Порядок в ваших данныхОт исходного формата до общей схемы
Четыре типа источниковФорматы разные.
Форматы разные.
Задача общая.
Изучаем структуру, объём и правила доступа. Подбираем обработку для каждого источника.
JSON, XML, журналы
События и данные разных сервисов. Структура может отличаться между источниками.
Документы и письма
PDF, текстовые документы и электронная почта. Нужные поля выделяем по согласованным правилам.
Медиа
Изображения, видео и аудио. Используем метаданные и, когда требуется, отдельную обработку содержания.
Наглядное преобразованиеБыло разрозненно.
Было разрозненно.
Стало сопоставимо.
Выберите источник. Условный пример показывает, как исходные значения переходят в общую схему.
Исходные данные
item_id; title; state DEMO-01; Модуль A; ready DEMO-02; Модуль B; hold
Согласованные поля
| ID | Название | Статус |
|---|---|---|
| DEMO-01 | Модуль A | Готов |
| DEMO-02 | Модуль B | Проверка |
Согласуем имена полей, типы, значения статусов и ключи записей.
Исходные данные
{"id":"DEMO-01", "status":"ok"}
<record key="DEMO-02" state="pending"/>
Согласованные поля
| ID | Источник | Статус |
|---|---|---|
| DEMO-01 | JSON | Готов |
| DEMO-02 | XML | Проверка |
Свяжем эквивалентные поля разных форматов с общей схемой.
Исходные данные
Документ: DEMO-01 Позиция: Модуль A Состояние: готов к обработке
Согласованные поля
| ID | Позиция | Статус |
|---|---|---|
| DEMO-01 | Модуль A | Готов |
Состав извлекаемых полей и способ проверки согласуем по образцам документов.
Исходные данные
demo-video.mp4 · кадр 00:12 demo-image.png · объект A
Согласованные поля
| Тип | Момент | Событие |
|---|---|---|
| Видео | 00:12 | Объект A |
| Изображение | — | Объект A |
Метаданные и результаты распознавания объединяем с другими источниками. Обработка содержания зависит от задачи.
Порядок работыПонятный путь.
Понятный путь.
Проверяемый результат.
Сохраняем смысл исходных данных и согласуем правила преобразования до автоматизации.
-
01
Преобразование
Приводим данные к согласованной структуре и типам.
-
02
Объединение
Связываем эквивалентные поля и согласуем ключи источников.
-
03
Приоритеты
Выделяем данные, которые важны для вашей задачи.
-
04
Визуализация
Представляем результат в понятном виде для проверки и анализа.
Что получает командаПорядок —
Порядок —
в понятных результатах.
Состав результатов определяем для проекта: можно начать с подготовки набора или выстроить повторяемую обработку.
Словарь полей
Названия, типы, значения и правила интерпретации данных.
Правила соответствия
Как поля и статусы разных источников связаны с общей схемой.
Согласованный набор
Объединённые данные в формате, подходящем для вашей системы или анализа.
Проверка результата
Понятное представление, отчёт о качестве и обнаруженных неоднозначностях.
Контроль качестваСтруктура должна
Структура должна
сохранять смысл.
Одного переименования полей недостаточно. Проверяем, что данные остаются сопоставимыми и полезными.
Проверяем
согласованность.
Выявляем пропуски, дубли и несовпадения форматов. Разбираем значения, единицы измерения и связи между записями.
- Типы и допустимые значения
- Правила ключей и объединения
- Источники и происхождение полей
Разбираем
неоднозначности.
Согласуем спорные соответствия и правила обработки исключений. Не подменяем отсутствующую информацию догадкой.
- Неоднозначные и неполные записи
- Проверка на согласованных примерах
- Порядок обработки новых данных
Практика и связанные решенияПодготовить данные.
Подготовить данные.
Открыть возможности.
Проекты подготовки информационных массивов и извлечения данных из изображений.
Подготовка данных
Дистанционное зондирование Земли
Создание информационных массивов для анализа данных о поверхности Земли.
Читать кейс
Промышленное распознавание
QR-коды в потоковом видео
Разработка и доработка распознавания маркировки на производственной линии.
Читать кейс
Следующий шагГотовые данные.
Готовые данные.
Новые задачи.
Согласованный набор может стать основой для прогнозирования, персонализации и машинного зрения.
Ответы на вопросыОбсудим важное.
Обсудим важное.
До запуска.
С каких источников лучше начать?+
С тех, которые важны для конкретного решения. Определяем бизнес-задачу, доступные источники и результат, затем выбираем состав первого этапа.
Можно обработать документы и медиа?+
Да, состав извлекаемых данных и обработку определяем по образцам. Метаданные, текст и результаты распознавания требуют разных методов и проверки качества.
Что будет с пропусками и несовпадениями?+
Выявляем их и согласуем правила: исключение, уточнение или другой допустимый способ обработки. Восстановление отсутствующих значений не считается автоматически достоверным.
Можно обновлять данные регулярно?+
Можно спроектировать повторяемую обработку. Частоту, источники, интеграцию и контроль качества согласуем под процесс.
Начнём с вашей задачиСоберём данные.
Соберём данные.
Под вашу задачу.
Расскажите об источниках, форматах и том, какую картину вы хотите получить.
- Источники и примеры форматов
- Поля, связи и правила сопоставления
- Результат и система назначения
Состав решения, сроки и условия согласуем под ваш проект.
Загрузка формы обратной связи…