English

Рекомендательные системы

Создаём уникальные рекомендательные системы на основе машинного обучения, которые предоставляют вашим пользователям варианты выдачи, в зависимости от их личных интересов и предпочтений.

О рекомендательных системах

Сегодня, рекомендательные системы являются не просто новым трендом, но настоящим бизнес-инструментом, без которого не обходится ни один серьезный интернет-магазин или сервис. При этом рекомендации не ограничиваются лишь товарами. Это может быть рекомендации электронного контента (фильмы, музыка, изображения и т.д.), людей, услуг, и даже рекламы. Кроме всего прочего, рекомендательные системы улучшают пользовательский опыт ваших клиентов, улучшают лояльность, а помогают увеличить уровень продаж.

Что дают рекомендательные системы

Улучшение пользовательского опыта

Ваши пользователи быстрее находят нужный контент, товар или услугу.

Увеличение
среднего чека

Получая персонализированный опыт, клиенты готовы платить больше.

Увеличение
объема продаж

Благодаря положительному опыту, ваши клиенты переходят в разряд постоянных покупателей.

Сферы применения

Список областей для внедрения рекомендательных систем очень обширен. Приведем лишь самые популярные варианты использования рекомендательных систем.

Интернет-магазины и маркетплейсы

Персонализированные подборки товаров

Службы доставки

Персональные предложения доставки и блюд

Стриминговые сервисы

Персонализированные плей-листы

HR сервисы

Персонализированная подборка вакансий и специалистов

Новостные порталы

Персонализация новостных лент и рекламы

Социальные сети

Персонализированная выдача контента

Этапы разработки

Заполните заявку на разработку, и кратко опишите ваш проект, что есть на сегодняшний день, и какой результат вы хотите получить в итоге.

Этап 1

Поставновка задачи

Определяем, какие именно задачи будет решать рекомендательная система.

Этап 2

Расчёт стоимости

Стоимость зависит от множества факторов, таких как объем данных, точность и скорость.

Этап 3

Сбор и анализ данных

Собираем и анализируем данные для построения рекомендательной системы.

Этап 4

Разработка и тестирование

Разрабатываем алгоритмы и методы системы, производим запуск и А/В-тестирование.

Заявка на разработку

Ваше имя *
Название компании *
Номер телефона *
+7
Поиск
    Почта *
    Сообщение *

    Нажимая на кнопку Отправить заявку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных.