Оптимальное для бизнес-аналитики структурирование данных заказчика

Для эффективного – прежде всего по затратам компьютерного времени, а значит и времени руководителя бизнеса – анализа данные должны быть эффективно организованы. Такого рода структурирование отвечает на следующие вопросы:

  1. Удобно ли будет расположить данные предприятия или их часть в реляционной базе – и, если да, то в колоночной или строчной (или, возможно, часть в базе одного типа, а часть в другого)?
  2. Подойдет ли для хранения каких-либо данных предприятия NoSQL решение?
  3. Целесообразно ли использовать в какой-либо части бизнес-процессов потоковые данные и использовать будет time-series базы данных?

После определения структур для эффективного хранения данных, необходимо еще решить массу технологических аспектов хранения, среди которых прежде всего:

  1. Определить необходимую конфигурацию аппаратного обеспечения для удовлетворения требований по хранению данных с учетом скорости их прироста на конкретном предприятии и выбранного программного обеспечения;
  2. Определить конфигурацию программного обеспечения с учетом требований к отказоустойчивости системы и резервированию данных. После проведения этих работ данные бизнес-процессов предприятия будут храниться надежно и доступны для эффективного анализа.