English

Структурирование данных

Прежде чем делать какие-то выводы на основе разнородных данных, которые пойдут на пользу бизнеса, необходимо привести их к некому общему структурному виду.

Мы предлагаем данную услугу, в которой мы приведём ваши разрозненные наборы данных к общему структурному виду, по которым вы сможете производить аналитику.

Типы данных с которыми мы работаем

Структурированные данные

Реляционные БД

Полуструктурированные данные

CSV, логи, XML, JSON и т.д.

Неструктурированные данные

Почтовые сообщения, документы, pdf, и т.д.

Бинарные данные

Видео, аудио, графические файлы, и т.д.

Этапы структурирования данных

Конкретные этапы структурирования данных зависит от самого вида данных и потребностей заказчика, но можно выделит основные из существующих

Этап 1

Преобразование данных к общему виду

Преобразование данных – это выделение общих параметров в разных источниках данных и компоновка их в новая единую структуру.

Этап 2

Слияние однотипных критериев

Под слиянием однотипных критериев стоит понимать объединение параметров которые имеют общее смысловое представление для одного и того же параметра.

Этап 3

Выделение приоритетных критериев

Этап выделение приоритетных критериев заключается в определении параметров, которые являются наиболее важными среди прочих.

Этап 4

Визуализация

Визуализация – это представление данных в виде графиков изменения параметра, линейных диаграмм и других видов.

Заявка на структурирование данных

Ваше имя*
Название компании*
Номер телефона*
Почта*
Сообщение*

Нажимая на кнопку Отправить заявку, вы даете согласие на обработку своих персональных данных.

Отправить заявку